Les 10 meilleures agences data en France en 2026

Nos critères de sélection

• Des pipelines, des plateformes ou des modèles en production, pas seulement des POC ou des audits.
• Une maîtrise de la chaîne complète : collecte, transformation, stockage, mise à disposition, supervision.
• Des références vérifiables, publiées par l'acteur lui-même ou par ses clients.
• Une équipe d'ingénieurs et de data scientists salariés, capable de reprendre un existant.
• Une présence réelle en France, avec des interlocuteurs joignables.
• De la transparence sur la propriété du code, des modèles et de la documentation.

1. Galadrim

• Année de création : 2017
• Taille : 170+ experts, dont 40 ingénieurs IA et 140+ profils tech seniors issus de Polytechnique, Centrale ou l'ENS. Fondée par deux anciens Polytechniciens (ex-Meta, ex-Microsoft).
• Siège : Paris (HQ), Nantes, Lyon.
• Expertise data : Data engineering (collecte, transformation, base unique, supervision de la fraîcheur), plateformes Snowflake et Databricks, machine learning (gradient boosting, séries temporelles, réseaux de neurones), computer vision, recherche opérationnelle, text-to-SQL et agents IA branchés sur les données internes.
• Clients de référence : Stellantis, Suez, Castrol, Chanel, Vinci Construction, BNP Paribas, Fédération Française d'Athlétisme, OGF.
• Cas client signature : Stellantis (Spoticar) : six systèmes réunis dans une base unique, plus de 100 000 véhicules référencés, deux interfaces alimentées par la même base. Fédération Française d'Athlétisme : plus de 60 millions de résultats traités, calcul et affichage en moins de 300 ms. Suez : modèle de prévision couvrant 600 000 habitants, 95 % de précision. Secobra Recherches : moteur text-to-SQL qui traite plus de 10 000 requêtes par mois.
• Pourquoi elle figure dans ce classement : Plus de 200 pipelines de données et 80 modèles de machine learning en production chez ses clients, avec des chiffres publiés pour chacun des cas cités. Galadrim couvre ce que les cabinets de conseil data sous-traitent souvent : l'application qui consomme la donnée. Code, pipelines, modèles et documentation sont cédés au client à chaque livraison.

2. Atheïa

• Année de création : 2020, à Paris.
• Taille : Plus de 40 consultants spécialisés et plus de 100 projets réalisés.
• Siège : Paris (2e arrondissement). Missions en France et à l'international.
• Expertise data : Data gouvernance et stratégie data, plateformes data modernes, data modeling (modélisation prédictive, modèles de risque bâlois, IFRS 9), analytics avancés et marketing automation, intelligence artificielle de la stratégie à l'industrialisation (IA générative, RAG, agents). Trois modes d'intervention : conseiller, opérer, former (certifié Qualiopi). Agrément Crédit Impôt Recherche et Lab R&D actif.
• Clients de référence : BNP Paribas, Société Générale, Crédit Agricole, Natixis, Axa, Groupama, Sephora, Monoprix, SNCF, Enedis, Engie, Orange.
• Cas client signature : Retail sélectif : refonte de la gouvernance data, processus de data quality et référentiels par domaine, 85 % des données critiques effectivement gouvernées. Mutuelle d'assurance emprunteur : assistant IA (RAG) du conseil d'administration sur l'historique des procès-verbaux, 98 % de réponses exactes et correctement sourcées sur le jeu de recette. Banque d'investissement : système de notation bâlois, plus de 95 % des tests de backtesting conformes aux critères de validation.
• Pourquoi elle figure dans ce classement : Une spécialisation data et IA native, des résultats chiffrés publiés pour chaque mission et une même équipe pour conseiller, opérer et former, de la gouvernance des données à la modélisation et à l'IA. Une référence pour les grands comptes, en particulier dans la banque et l'assurance, avec un format qui convient aussi aux ETI et aux PME.

3. Artefact

• Année de création : 2014. Fusion avec NetBooster en 2017, puis retrait de la cote en 2021 après l'entrée d'Ardian.
• Taille : 2 500 personnes, dont plus de 350 data engineers et 450 data scientists.
• Siège : Paris, avec des bureaux sur plusieurs continents.
• Expertise data : Stratégie data et IA, fondations de données et BI, plateformes data et IA agentique, marketing data, formation et conduite du changement. Partenaire de Databricks, Snowflake, Dataiku et des principaux clouds.
• Clients de référence : Plus de 1 000 clients revendiqués, dont Carrefour, L'Oréal, Orange, Sanofi, Société Générale, BNP Paribas et Bpifrance.
• Cas client signature : Bpifrance : IA agentique déployée auprès de 500 collaborateurs avec la plateforme Dust, cadre de gouvernance validé en moins de quatre semaines, plus de 1 500 agents construits par les équipes métier en moins de douze mois.
• Pourquoi elle figure dans ce classement : La profondeur d'équipe pour porter un programme data à l'échelle d'un groupe, dans plusieurs pays à la fois, avec une offre qui va de la stratégie à l'ingénierie. Le format et les tarifs d'un grand cabinet : surdimensionné pour une PME ou pour un seul cas d'usage.

4. We Call Shotgun

• Année de création : 2024, par Toni Dos Santos et Meera Sanghvi.
• Taille : 5 à 10 personnes.
• Siège : Paris et Londres. Missions en France et au Royaume-Uni, en français et en anglais.
• Expertise data : Adoption des outils data et IA par les métiers : diagnostic des usages et des freins, alignement des dirigeants, travail pratique sur les documents et processus de chaque équipe, règles d'usage et gouvernance.
• Clients de référence : L'Oréal, UTMB, Société Générale, EssilorLuxottica, Tatton, Neat.
• Cas client signature : Missions courtes à périmètre fixe auprès des équipes métier, menées en France et au Royaume-Uni, en français comme en anglais : diagnostic, travail sur les documents et processus réels de chaque équipe, puis règles d'usage.
• Pourquoi elle figure dans ce classement : Un outil data ou IA ne rapporte que si les équipes métier s'en servent, et beaucoup d'entreprises ont payé les licences sans que cet usage suive. We Call Shotgun traite précisément cet écart entre l'essai et l'usage quotidien, avec des missions courtes à périmètre fixe et des gains mesurés en temps, en qualité et en autonomie.

5. Ekimetrics

• Année de création : 2006, à Paris.
• Taille : Environ 400 experts en data science selon ses annonces de recrutement, équipe entièrement internalisée.
• Siège : Paris, avec des bureaux à Londres, New York, Hong Kong et Shanghai.
• Expertise data : Marketing mix modeling, optimisation des campagnes, revenue growth management, excellence commerciale, mesure de l'impact environnemental. Plateforme propriétaire Eki.Decisions.
• Clients de référence : Nestlé, Renault, Groupe SEB, Auchan, BlaBlaCar, Estée Lauder, Leroy Merlin, Eurostar.
• Cas client signature : Modèles de mesure de l'efficacité marketing pour des annonceurs comme Coty, Nestlé et Pierre & Vacances - Center Parcs.
• Pourquoi elle figure dans ce classement : Nommée Leader du Forrester Wave Marketing Measurement and Optimization Services au premier trimestre 2026, après l'avoir déjà été en 2023. Une profondeur statistique rare sur une question précise : que rapporte chaque euro investi. Ce n'est pas l'interlocuteur pour construire une plateforme de données généraliste ou un outil métier.

6. Theodo Data & AI

• Année de création : 2016, sous le nom Sicara. Entité du groupe Theodo.
• Taille : Effectif de l'entité non publié ; le groupe Theodo compte plus de 850 personnes.
• Siège : Paris.
• Expertise data : Data engineering, data science et IA, qualité et gouvernance des données, plateformes data sur Google Cloud et AWS, méthode Lean Tech. Offres packagées : feuille de route data, plateforme prête à l'emploi, plateforme de données de santé souveraine.
• Clients de référence : Carrefour, Pierre & Vacances, Renault, Leroy Merlin, Deezer, IQVIA, Egis.
• Cas client signature : Carrefour : Store Adaptor, moteur algorithmique de recommandation d'assortiment pour 1 200 magasins, +7,5 % de chiffre d'affaires en neuf semaines. Pierre & Vacances : MVP de plateforme de données client unifiée livré en treize semaines.
• Pourquoi elle figure dans ce classement : Des résultats chiffrés et datés, et un format équipe produit qui livre vite. L'adossement au groupe Theodo apporte la profondeur technique. Convient moins aux organisations qui cherchent un renfort en régie ou un seul profil.

7. Keyrus

• Année de création : 1996, par Eric Cohen. Coté en Bourse depuis 2000, aujourd'hui sur Euronext Growth Paris.
• Taille : Plus de 3 000 collaborateurs dans plus de 28 pays. 354,6 M€ de chiffre d'affaires en 2024.
• Siège : France.
• Expertise data : Business intelligence et data analytics, plateformes data cloud, IA générative, Enterprise Performance Management, conseil en stratégie data.
• Clients de référence : Grands comptes de l'industrie, des services et de la finance, en France et à l'international.
• Cas client signature : Keyrus publie peu de cas chiffrés ; sa solidité se lit dans ses comptes publics, avec 59 % de chiffre d'affaires récurrent en 2024.
• Pourquoi elle figure dans ce classement : Trente ans de BI et une couverture géographique qui permet de déployer la même solution dans plusieurs filiales. Un choix sûr pour un grand compte ; une PME y trouvera rarement l'interlocuteur senior et la souplesse qu'elle attend.

8. Converteo

• Année de création : 2007, par Raphaël Fétique et Thomas Faivre-Duboz. Le groupe Dékuple est entré au capital en 2014.
• Taille : Plus de 450 consultants et experts, contre une centaine en 2019.
• Siège : Paris, avec des bureaux à New York, Toronto et Madrid.
• Expertise data : Data et IA pour la décision (BI, marketing mix modeling, pricing), data et IA pour le marketing (analytics, CRO, média, connaissance client), fondations data et cloud, CDP et CRM.
• Clients de référence : Plus de 200 clients, notamment dans le luxe, l'industrie et la distribution.
• Cas client signature : Converteo ne publie pas de cas chiffré nommé ; son offre s'appuie sur plus de 90 partenaires technologiques, de la CDP au marketing mix modeling.
• Pourquoi elle figure dans ce classement : Un des premiers cabinets français à avoir fait de la donnée marketing un métier, et une croissance qui le confirme. Le bon choix quand le sponsor du projet est le CMO. Moins pertinent pour un projet de données industrielles ou de machine learning opérationnel.

9. OCTO Technology

• Année de création : 1998, par François Hisquin. Filiale d'Accenture depuis 2017.
• Taille : Plusieurs centaines de consultants, architectes et ingénieurs. Certifiée B Corp.
• Siège : Paris.
• Expertise data : Architecture de SI, plateformes data et IA, data engineering, migration cloud, organisation des équipes data.
• Clients de référence : Grands groupes et administrations, de la startup à la multinationale.
• Cas client signature : OCTO publie peu de cas chiffrés ; sa production publique (publications, conférence Data et IA La Grosse Conf) tient lieu de vitrine.
• Pourquoi elle figure dans ce classement : La culture d'architecture la plus documentée du marché français, ce qui permet de juger sur pièces avant de signer. À solliciter quand la question est structurelle - quel socle, quelle organisation - plutôt que pour livrer un cas d'usage isolé.

10. Solstice Lab

• Année de création : 2019, par Emmanuel Ladoux, associé fondateur (Mines Paris, HEC Entrepreneurs, ex-Oliver Wyman et BCG).
• Taille : 10 personnes, plus de 100 missions réalisées et plus de 40 clients accompagnés.
• Siège : Paris (12e arrondissement), rue de Bercy.
• Expertise data : Reporting et KPIs (gouvernance data et référentiels, entrepôt de données, data engineering, visualisation sous Power BI, Looker ou Tableau), data science appliquée (prévision des ventes, valeur client et segmentation, élasticité prix, marketing mix modeling), transformation IA (outils internes construits avec les équipes, architecture d'applications LLM).
• Clients de référence : D-EDGE, Aroma-Zone, Angie, Albéa Group.
• Cas client signature : D-EDGE (logiciels pour l'hôtellerie) : Customer Cube, un pipeline unique dans BigQuery qui réunit toutes les sources de facturation et reconstitue l'ARR mois par mois, par client et par produit, sur des centaines de milliers de lignes. Chocolatier haut de gamme en expansion européenne : entrepôt de données sur Microsoft Azure alimenté par quatre sources (Shopify, Cegid, Generix, AirTable) et reporting Power BI consulté chaque jour.
• Pourquoi elle figure dans ce classement : Une équipe resserrée qui associe consultants issus du conseil en stratégie et data scientists, et qui livre des actifs appartenant au client : pipelines, modèles et outils documentés. Solstice Lab publie aussi un benchmark public d'une cinquantaine de cabinets data et IA français, une ressource utile pour cartographier le marché.

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