Développons votre solution de Computer Vision sur mesure

Nous développons des modèles sur mesure, conçus et entraînés pour répondre à vos besoins métier, en s'appuyant sur les avancées les plus récentes de la recherche scientifique.
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Qu'est-ce que la Computer Vision ?

La Computer Vision est un domaine de l'intelligence artificielle qui consiste à analyser des images ou des vidéos. Elle permet à des systèmes automatisés de réaliser des tâches complexes, comme la reconnaissance d'objets, la détection de mouvements ou encore la lecture de textes (OCR).
Computer Vision
Exemples d'applications
La vision par ordinateur recouvre un large éventail de techniques permettant d'analyser et de comprendre des images sous différentes formes. Les exemples ci-dessous ne représentent qu'un aperçu des innombrables applications possibles : de la simple reconnaissance d'objets jusqu'à l'interprétation fine de scènes complexes.
Exemple de détection d'objets
La détection d'objets consiste à reconnaître et à repérer automatiquement un élément dans une image. Cette opération fournit souvent plus de précision que la classification seule : elle permet de générer un cadre de délimitation – ou bounding box – autour de l'objet détecté. Disposer de cette localisation visuelle peut être crucial pour certaines applications, comme la surveillance vidéo ou l'identification de produits en magasin.
La segmentation sémantique vise à assigner automatiquement une catégorie – ou un masque – à chaque pixel d'une image, permettant ainsi de délimiter très précisément différentes zones. Un modèle de segmentation est tout particulièrement pertinent dans des domaines comme la cartographie de précision pour les systèmes de navigation ou l'analyse fine de tissus dans le secteur médical.
Exemple d'estimation de pose
L'estimation de pose consiste à analyser et à localiser les points clés du corps humain, tels que les articulations, afin d'établir la posture et d'en déduire les mouvements. Cette approche se révèle cruciale dans de nombreux domaines : suivi d'exercices sportifs, rééducation fonctionnelle ou encore réalisation d'animations en temps réel dans le secteur du divertissement.
Exemple de Visual Question Answering
Le Visual Question Answering consiste à répondre automatiquement à une question posée à partir d'une image, exigeant également une combinaison de vision par ordinateur et de traitement du langage naturel. Dans certains contextes, grâce à des interrogations ciblées, un modèle de Visual Question Answering est capable d'extraire des informations plus précises que celles fournies par l'Image Captioning.

Notre expertise au service de votre projet

Nous exploitons les modèles de Deep Learning pré-entraînés les plus performants du marché, tels que les classificateurs ResNet, le modèle de détection YOLO ou le modèle de segmentation SAM. En fonction de votre produit ou de votre besoin métier, nous sélectionnons le modèle le plus adapté et procédons à un fine-tuning sur vos données pour atteindre des performances maximales.

Votre modèle de vision doit être intégré dans une application métier ? Accessible par des centaines ou milliers d'utilisateurs, tout en optimisant les coûts d'hébergement ? Il doit être redimensionné pour un système embarqué avec une capacité de calcul limitée ? Galadrim vous accompagne à chaque étape de votre projet, grâce à des ingénieurs expérimentés dans l'intégration et le déploiement de modèles IA complexes.
[la direction]

Nous sommes une équipe de 40 ingénieurs et consultants passionnés par l'intelligence artificielle et la mise en application pratique des dernières avancées de la recherche. Notre mission : démocratiser et simplifier l'usage de l'IA pour tous nos clients.

  • Pablo Lafaix Partner & Head of AI
  • Benjamin Drighès Partner & CTO AI
Fondateurs

Nos réalisations

01

Reconnaissance de modèle d'emballage

Développement et fine-tuning d'un modèle permettant de reconnaître l'une des 25 000 références d'emballage Guillin à partir d'une image.

  • Développement d'une application mobile dédiée à la collecte de données et à l'utilisation opérationnelle du modèle par les 250 commerciaux du Groupe.
  • Adaptation et fine-tuning de modèles de classification et de détection pré-entraînés.
  • Déploiement de l'application et des modèles sur une infrastructure adaptée.

  • Image
02

Analyse vidéo du geste cosmétique

En collaboration avec le pôle neurosciences de Chanel, conception d'algorithmes de reconnaissance vidéo pour objectiver scientifiquement l'application de produits cosmétiques par les clients.

  • Implémentation d'algorithmes de reconnaissance vidéo en Python avec MediaPipe pour identifier tête, main et doigts.
  • Suivi et enregistrement des mouvements lors de l'application du produit (massage en demi-cercle, tapotement, etc.).
  • Utilisation de l'IA pour compter et catégoriser les mouvements afin d'extraire des métriques physiques (nombre, nature, durée).
  • Objectif produit : évaluer la facilité d'utilisation d'un cosmétique via des données quantifiables.

  • Vidéo
03

Recherche d'images

En collaboration avec YourArt, conception et développement d'une fonctionnalité IA intégrée à la plateforme yourart.art, permettant de trouver des œuvres d'art à partir de recherches texte ou image.

  • Implémentation de modèles d'embedding sémantique image et texte pour générer des représentations vectorielles.
  • Développement d'un algorithme de recherche des plus proches voisins (recherche ANN).

  • Sémantique

Nos technologies

TensorFlow
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PyTorch
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OpenCV
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Tesseract OCR
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Segment Anything
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Nous travaillons avec tous types de clients, dans tous les secteurs d’activité. Que vous soyez un entrepreneur ou à la direction d’une grande organisation, une équipe adaptée répondra à votre besoin.

Plus de 800 entreprises nous ont fait confiance pour créer leurs produits web, mobiles et IA

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