Computer vision

• Contrôle qualité industriel — détecter automatiquement les défauts sur une ligne de production.
• Reconnaissance de produits — identifier un article à partir d'une simple photo, en magasin ou en entrepôt.
• Lecture automatique de documents — factures, contrats, plans techniques, formulaires manuscrits.
• Analyse de comportements — suivi de gestes, détection d'anomalies, mesure de l'expérience client.
• Vidéo et événementiel — reconnaissance de scores sportifs, de plaques d'immatriculation, de mouvements en temps réel.

1. Définir précisément la tâche — détection, classification, segmentation ? Le choix change radicalement l'approche.
2. Constituer un jeu de données représentatif et l'annoter (variations d'éclairage, d'angle, de qualité).
3. Partir d'un modèle pré-entraîné et l'adapter au cas d'usage (transfer learning) — bien plus rapide qu'entraîner from scratch.
4. Mesurer la précision sur des cas réels avant tout déploiement opérationnel.

• Qualité des données — photos floues, mauvais éclairage, cadrage variable produisent des modèles peu fiables.
• Coût d'inférence — un traitement vidéo temps réel à grande échelle coûte cher si l'architecture n'est pas pensée.
• Conformité — la reconnaissance faciale et l'analyse de comportements sont strictement encadrées (RGPD, biais, transparence).

Notre offre Computer Vision couvre l'analyse d'images et de vidéos, de la collecte de données à la mise en production.