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Scraping

Le scraping est une technique automatisée de collecte de données depuis un ou plusieurs sites web, en extrayant leur contenu structuré (prix, fiches produits, annonces, contacts…).

Il peut servir à nourrir un outil interne, une base de données ou un système d'IA. Son usage doit toutefois respecter les conditions d'utilisation des sites et la réglementation en vigueur.

Services associés

Data Engineering

Termes associés

Data Engineering ETL (Extract, Transform, Load) API

Le scraping en pratique

Cas d'usage typiques

Veille concurrentielle (prix, offres, contenus).
Constitution de jeux de données pour entraîner un modèle d'IA.
Alimentation de comparateurs ou agrégateurs.
Extraction d'informations publiques structurées.

Outils et techniques

Requêtes HTTP simples pour des sites statiques (Python requests, axios).
Navigateur headless pour du JavaScript-heavy (Playwright, Puppeteer).
Anti-détection — rotation d'IP, user-agents, captchas.
Stockage et déduplication des résultats.

Points de vigilance

Respecter les Terms of Service et le robots.txt des sites.
RGPD si données personnelles — rares en scraping public, mais à vérifier.
Éviter de surcharger les serveurs cibles (rate limiting éthique).
Maintenance — les sites évoluent, les sélecteurs cassent régulièrement.

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