Système prédictif

• Prévision de ventes, de demande, de production.
• Détection de churn — identifier en amont les clients à risque.
• Maintenance prédictive — anticiper les pannes industrielles.
• Optimisation logistique — tournées, allocations, stocks.
• Pricing dynamique.

• Définir précisément ce qu'on prédit et le critère de succès.
• Vérifier la qualité, le volume et la fraîcheur des données.
• Itérer — un modèle simple bien posé bat souvent un modèle complexe mal posé.
• Mise en production — pipeline d'inférence + monitoring de la dérive.

• Causalité ≠ corrélation — un modèle peut bien prédire sans rien expliquer.
• Maintenance dans le temps — le monde évolue, le modèle se dégrade.
• Adoption métier — le modèle doit être compris et utilisé par les opérationnels.

Voir notre offre Systèmes prédictifs.